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自然な読み上げ

 新音声合成エンジン*を採用し、より自然な韻律を付与し、自然な抑揚を実現しています。
 また、新しい音声データでハキハキした音声を合成します。
 さらに、基本辞書の登録数が増え、語彙がさらに豊富になりました。

  • * 株式会社日立製作所 中央研究所 開発「セレクティブ重畳型音声合成エンジン」

肉声感が高くなめらか、自然な抑揚

 最適な音声単位(素片)を効率よく選択し、選ばれた素片をなめらかに接続することで、非常に高い肉声感となめらかな高品位音声の合成を実現します。
 音声データベースを統計処理して文の抑揚やリズムを実現するパラメータを作成することで、自然な抑揚を持った音声を合成します。

音声データベースを統計処理して文の抑揚やリズムを実現するパラメータを作成することで、自然な抑揚を持った音声を合成します。

高度な読み分け−1 同表記異読文字の読み分け

 単語間の関連性データを参照することで、複数の読み方のある語句であっても、前後の文脈をもとに読みを正確に判定し、読み分けます。

同表記異読動詞の読み分け例

● 先行格助詞で区別する

 音声のサンプル(WAV形式、77.7kバイト)
 新宿に行った = イッタ
 音声のサンプル(WAV形式、84.7kバイト)
 実験を行った = オコナッタ

● 共起関係で区別する

 音声のサンプル(WAV形式、84.7kバイト)
 実験を行った = オコナッタ
 音声のサンプル(WAV形式、65.2kバイト)
 路地を行った = イッタ

● 構文情報で区別する

 音声のサンプル(WAV形式、113kバイト)
 彼女を連れて新宿に行った = イッタ
 音声のサンプル(WAV形式、104kバイト)
 実験をネズミに行った = オコナッタ

同表記異読名詞の読み分け例

● 定型パターンと共起単語で区別する

 音声のサンプル(WAV形式、81.0kバイト)
 最中を食べます= モナカ
 音声のサンプル(WAV形式、75.3kバイト)
 会議の最中= サイチュウ

高度な読み分け−2 同音異義語の読み分け

 同じ読み方の語句であっても、イントネーションを判定し、読み分けます。

 音声のサンプル(WAV形式、126kバイト)
 で、を拾った。
 音声のサンプル(WAV形式、120kバイト)
 貴社記者が、汽車帰社した。

高度な読み分け−3 数字・時刻などの読み分け

 数字の桁数や日付・時刻などを自動的に判定して読み分けます。

 音声のサンプル(WAV形式、389kバイト)
 12345678901234567890
 音声のサンプル(WAV形式、224kバイト)
 2020/1/20(月)15:28

各種のパラメータ設定機能

 合成音の速さ、高さ、抑揚、音量等を変更することができます。これらの制御情報をAPIのパラメータとして与える他、入力テキストに与えることによって再生の途中でも変更することができます。

 音声のサンプル(WAV形式、93.6kバイト)
「こんにちは」は高い声で速く、「さようなら」を低い声で遅く再生します。

 また、エコーをかけることや、ロボットのような声を出すこともできます。

 音声のサンプル(WAV形式、358kバイト)
 (エコー)日立の音声合成は、自然性が高く、声に表情をつけることも可能です。
 音声のサンプル(WAV形式、315kバイト)
 (ロボット)日立の音声合成は、自然性が高く、声に表情をつけることも可能です。
Windows Media Player の入手
Windows Media形式のファイルをご覧になるには、Microsoft Corporation(マイクロソフト社)のWindows Media® Playerが必要です。